전체 범위 처리 & 부분 범위 처리



전체 범위 처리

사용자가 요구하는 데이터에 대한 전체 블록의 액세스가 모두 끝난후 데이터를 반환하는 방식.


Group by나 Order by 는 특정한 범위의 데이터를 추출하기 위해서 정렬 후 계산 또는 정렬 결과 를 리턴한다.

2차가공을 해야 만 결과를 추출할 수 있는 경우.


SELECT ENAME, SUM(PAY)

  FROM EMP

 WHERE DNAME LIKE '총무%'

GROUP BY ENAME

;

- 범위를 줄여주는 Index로 범위는 줄었으나 group 함수 사용으로 전체 범위에 대한 1차 추출 후 2차 가공이 발생.





부분 범위 처

- 조건에 맞는 데이터를 추출함과 동시에 사용자에게 데이터를 리턴하는 방식.

- 2차 가공이 필요없이 데이터 운반단위에 데이터가 차는대로 사용자에게 리턴.




전체 범위 처리의 부분 범위 처리로의 전환


ORDER BY >>

 

SELECT * FROM EMP

 WHERE deptno ='10'

     AND ename LIKE 'S%'

ORDER BY deptno, ename

;


-->


INDEX : deptno,ename


SELECT * FROM EMP

 WHERE deptno ='10'

     AND ename LIKE 'S%'

;

- 인덱스로 설정된 컬럼값으로 인덱스 블록내에 이미 정렬되어 있기 때문에 해당인덱스를 이용해서 추출할 경우 이미 정렬되어 조회됨.



GROUP BY >>


where절의 조건에 대한 데이터 추출 후 그 데이터를 그룹별로 정렬하여 가공한 후 리턴


SELECT ename, SUM(salary)

   FROM emp

 WHERE ename LIKE 'S%'

GROUP BY ename


-->

INDEX설정 : ename, salary


SELECT ename, SUM(salary)

   FROM emp

 WHERE ename LIKE 'S%'

GROUP BY ename



MAX  : 채번(번호), 최고액, 당일  >


- 인덱스는 생성 시 ASC가 기본으로 생성되고, 사용자가 직접 DESC로 생성할수 있다.

- ASC로 설정되어 있다면 인덱스의 가장 윗부분은 가장 작은 값이 된다. 마지막은 가장 큰값.


/*+INDEX_DESC */ 힌트 사용.

; 인덱스의 가장 마지막 데이터가 추출.

; ROWNUM = 1 사용.

; 수억건의 데이터가 존재하는 경우 인덱스 역시 수억건이 될수 있으므로 인덱스 생성 시 DESC로 생성하여 최근 건에 대해 추출속도를 개선.




DBMS call

-오라클은 프로그램 내의 문법을 해석하고 실행하는 것이 아니라 프로그램 내에 있는 각각의 SQL을 개별적으로 수행한 후  결과에 따라 데이터를 리턴. SQL문장 하나를 수행하면 DBMS CALL이 한번 발생.

- 여러명이 사용하는 dbms call이 발생하면 시스템의 부하가 누적되어 메모리 누수 및 성능저하 관련.




1건이상 존재하면 update , 없으면  insert 할때 

count() 보다 Exists 나 Not Exists 사용.


SELECT COUNT(*)

    INTO :chk

   FROM EMP

 WHERE ename LIKE 'S%'

;

If chk > 0 Then

...


-->

SELECT ...

   FROM dept

 WHERE deptno = '10'

     AND EXISTS ( SELECT '1' 

                             FROM emp

                            WHERE ename LIKE 'S%'

                                AND rownum = 1 )

;

- Exists 는 조건에서 추출하고자 하는 데이터를 발견하자 마자 Main Query에 True를 리턴한다.




Unoin & Union All & Intersect & Minus

- 실행구조에 차이.

- Union, Intersect, Minus의 실행구조는 동일.

  Union >

emp 테이블에서 부서가 '인사', '총무'에 대해 union 시 

1) 각 테이블 에서 처리조건에 맞는 데이터를 추출.

2) 중복row 단일화 하기 위해 정렬한 뒤 병합하여 데이터 리턴.(병합하기 전에 정령작업은 전체범위처리)























































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