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1. 프로세스 구조 : 3가지

1) 사용자 프로세스 : 현재 어떤사용자가 어떤 툴로 접속했는지 접속정보 . 접속일자,사용자/암호

2) 서버프로세스(PGA) : 구문분석(parse), 실행(execute), 인출(fetch)

3) 백그라운드 프로세스

DBWR

CKPT

LGWR

PMON

SMON

instance : SGA 3가지 영역 + 백그라운드프로세스 5가지

2. 메모리 구조(SGA영역 )

필수3가지

- Data Buffer Cache

- Redo Log Buffer

- Shared Pool

  ; 캐시영역은 여러개의 블록으로 구성

  ; 각 블록의 크기는 initSID.ora 파일에 지정되어 있는 DB_BLOCK_SIZE 임.

  ; DB_BLOCK_SIZE은 한번 생성한 후에는 수정할수 없음.

  ; 일반적으로 다수의 사용자가 사용하는 시스템(OLTP)인 경우는 빈번한 사용으로 메모리의 조각화를 최소화하기 위해 블록사이즈를 작게 설정하고, DW,DSS같은 소수의 사용자가 다량의 데이터를 사용하는 구조는 블록사이즈를 크게 한다. 

옵션 

-Large Pool

3. 파일 구조

Data files

Control files

Redo log files

Archived log files

Parameter file

Password file

1)구문분석(parse)

- 구문분석. 문법이 맞는지. 존재하는 오브젝트인지. 권한 체크 등 검사--> 실행계획

- 처음 실행되면 Shared pool / Library cache 에 sql문장의 파싱결과를 로드함.

- sql문장과 동일한 문장을 메모리영역의 파싱된 결과와 비교.

- 동일한 문장이 존재하면 바로 사용.( 문장의 구문검사, 실행계획없이 바로 사용)

- 메로리는 한정되어 있으므로 저장할 공간이 없으면 LRU(Least Recently Used list)알고리즘에 의해 가장오래된 공간를 비우고 그 공간을 사용한다.

2) 실행(execute)

- 서버프로세스가 Data files로 부터 읽어서 Data Buffer Cache에 로드하는 행위

3) 인출(Fetch)

- Data Buffer cache영역에 로드되어 있는 정보를 읽어서 사용자화면에 보여주는 행위

( update, delete, insert는 fetch행위하지 않음. )

$imp userid=user/passwd

1. Create table ... 명령이 실행되어서 new table 이 생성된다. constraints 가 작성된다.

2. Create index ... 명령이 실행된다.

3. Data 가 import 되고 index 가 update 된다.

4. Trigger 가 import 되고, integrity constraints 가 enable 된다.

< 1 단계 >

전체 database 를 export 한다.

$ exp system/manager file=fullexp0220.dmp log=fullexp0220.log full=y

< 2 단계 >

data 만을 import 한다.

$ imp system/manager file=fullexp0220.dmp log=fullimp0220.log full=y indexes=n

< 3 단계 >

import option 중에 indexfile 을 사용하여 index 를 생성하는 script 를 생성한다.

$ imp system/manager file=fullexp0200.dmp indexfile=index.sql full=y

< 4 단계 >

<2 단계>, <3 단계> 가 성공적으로 수행되고 나면, database 를 사용자에게 open한다.

< 5 단계 >

<3 단계> 에서 생성된 index creation script 인 index.sql 를 sqlplus 에서 돌려준다.

SQL> @index

• Main에 종속되는 하위Query. 집합과 집합간의 연결을 통해 데이터를 추출하는 기법
• Join의 경우는 Join되는 집합의 데이터를 추출에 사용할수 있는 반면, Sub Query는 Main Query의 결과를 추출하기 위한 상수조건 또는 체크조건으로 참여하게 된다.
• 주종의 관계 : Sub Query가 종으로 먼저 수행된 후 Main Query의 결과를 줄여주는 역할로 참여
                     Main Query는 Sub Query의 존재와 관계없이 독자실행 가능하며, 단지 Sub Query는 범위를 줄여주는 역할.
• 동일한 조건의 체크관계: 주종관계가 아닌 Main과 Sub가 동일한 레벨의 상태.
                     Main Query만으로 안되며, Sub Query 도 독립적 결과 를 추출할수 없다.

1. 주종관계를 가지는 Sub Query 

; Sub Query가 먼저 실행.

- 먼저 수행된다 는 것은 Sub Query가 먼저 수행되어 Main Query의 결과 추출에 참가한다는 것. 

 Main Query에 Sub Query의 조건이 상수가 되어 in 또는 = 조건으로 제공한다는 것.

- Sub Query의 결과가 여러건이거나 여러건 중복이 되어 나오더라도 Sub Query의 결과를 정렬하여 Main Query 에 제공한다.
  Sub Query는 Main Query에 상수로 데이터를 제공하기 전에 데이터가 여러건이라면 Sort Unique 작업 후 제공한다.

ex>

SELECT a.code, a.name, a.deptno

   FROM tab1 a

  WHERE a.code IN ( SELECT code

                                 FROM tab2

                               WHERE gcode = '20'

                            )

; Sub Query로 범위를 줄임.

; Main Query의 상수로 데이터 제공.

2. 주종관계를 갖지 않는 Sub Query

; Main Query가 먼저 수행된 후 수행됨.

ex> 

SELECT a.code, a.name, a.deptno

   FROM tab1 a

  WHERE a.code IN ( SELECT code

                                 FROM tab2

                                WHERE deptno = a.deptno

                                    AND gcode = '20' )

; a의 deptno를 사용.

; Main Query 수행 --> Sub Query 수행 --> Main Query 수행.

3. 주종관계로 수행하는 조건

1) Sub Query 에 Main Query의 컬럼이 조건에 나오면 안됨.

2) Sub Query의 결과를 제공받는 Main Query 의 조건에 인덱스가 존재해야 한다.

   없다면 Nested loop join의 연결고리 이상으로 Full Table Scan 후 Sub Query와 연결하여 데이터를 추출할게 된다.

3) Exists를 이용한 Sub Query로의 전환

ex>

SELECT a.code, a.name, a.deptno

   FROM tab1 a

  WHERE a.code IN ( SELECT code

                                 FROM tab2

                               WHERE deptno = a.deptno

                                   AND gcode = '20'

                            )

-->

SELECT a.code, a.name, a.deptno

   FROM tab1 a

  WHERE Exists       ( SELECT code

                                 FROM tab2

                               WHERE deptno = a.deptno

                                   AND gcode = '20'

                            )

4) Not In의 성능개선

SELECT a.code, a.name

   FROM tab1 a

  WHERE a.code Not IN ( SELECT code

                                      FROM tab2

                                   WHERE gcode = a.code )

-->

SELECT a.code, a.name

   FROM tab1 a

  WHERE a.code IS NOT NULL

      AND a.code Not IN ( SELECT /*+ MERGE_AJ */

                                               deptno

                                      FROM tab2

                                   WHERE gcode = a.code 

                                        AND deptno IS NOT NULL )

; Not In을 사용하는 경우Hint를 이용하여 성능개선

; Oracle Optimizer Hint 중 /*+ MERGE_AJ */ /*+ HASH_AJ */

; 교집합의 데이터를 추출하는 것이 아니라 양쪽집합의 차집합을 추출하는 것. 

각각을 수행하여 병합에 실패한 데이터만 추출하는 Merge Anti Join이나 동시에 각각의 데이터를 추출하여 Hash Join의 실패한 데이터만 추출하는 Hash Anti Join

; 각 집합의 조건에 참여하는 부분이 Not Null이어야 한다.

; 조건에 Is Not Null이 반드시 있어야 한다.(필수)